一直以來，中醫、西醫對生命認知的理念和方法均自成體系。但隨著各類生命數據的聚集、人工智能（AI）分析技術的加持，中醫、西醫的研究范式正在趨同。
“多種組學技術獲取的信息已經在連接中醫和西醫了。”在日前召開的香山科學會議新時代醫學研究范式學術討論會上，中國工程院院士、中國醫學科學院基礎醫學研究所研究員劉德培表示，國際學術期刊《細胞》雜志2012年以來刊登的論文，反映出西方學者醫學研究思維不斷從微觀向系統性、宏觀化轉變。
“西醫的分子解析為中藥作用機制提供了理論基礎；中醫的整體調節和個體化方案為復雜疾病治療提供系統解決思路。”中國中醫科學院首席研究員劉保延說，在學科融合、數據科學以及AI大模型深度應用的背景下，中醫和西醫正走向深度協同。
西醫著眼微觀，“頭痛醫頭”難治本；中醫強調宏觀，機制不清起效慢。面對生命健康的大量未解難題，越來越多醫學研究者意識到探索“宏微”并舉的研究，是破譯生命“密碼”的必由之路。
“宏微”跨界讓患者受益
“在傳統的臨床研究中，患者是數據的‘來源’，可穿戴設備、電子日記等輔助檢測手段的出現，助力患者升級為主動的臨床研究合作伙伴。”北京大學臨床研究所副所長姚晨說，臨床研究是醫學創新的本源，通過大數據、區塊鏈等新技術獲取更全面的動態數據流，臨床研究新模式可確保在宏觀、微觀兩個層面讓患者獲益。
“過去，中醫‘望聞問切’難以客觀化；現在，借助AI，結合大數據臨床信息，一些病理表征可精準‘翻譯’成中醫理論中的證候。”浙江中醫藥大學校長陳忠說。
時下，通過給舌頭拍照、讓機器搭脈、用目診儀檢測識別健康態的AI應用逐漸普遍，AI給出的健康報告還能發至患者手機，指導其養生調理。
“要進行以價值為導向、以臨床問題為導向的中醫科學研究。”中國工程院院士、天津中醫藥大學名譽校長張伯禮認為，臨床問題是中醫研究要牢牢抓住的重點。要通過開展具體研究，解決具體問題。
“因經典理論的‘抽象性’及經典名方、針灸等的‘復雜性’，中醫現代化研究更需要在臨床與基礎相結合的大數據模式下，借助AI等先進技術開展多維多層面的系統研究。”陳忠說，如開展中藥復方微觀分子在不同時域和空間下如何宏觀起效等“宏微”跨界問題研究。
“一人一策”有望真正實現
以治療失眠為例，中醫師通過整合患者的舌象、脈象、情志、生活習慣等多源信息，在養心安神、疏肝解郁等方案中，篩選出處方并根據療效反饋持續優化。
“這類治療高度依賴醫者，其在診療過程中獲取的是復雜、模糊、非線性信息，要對其整合研判并給出解決方案，不確定性高、經驗傳承的壁壘也高。”劉保延說。
“10個病人找了10個中醫大夫問診，一共開出多少個方子，答案非常明確，應該開出100個方子。”劉德培介紹，當醫學研究對某一種疾病認識的顆粒度足夠精細，對個人的健康狀態研判得足夠精準，對藥物組分的研究也足夠精確時，“一人一策”有望在機器學習和算法輔助下真正實現。
此外，材料學、工學等多學科交叉有望改變中藥復方制劑的用藥方式，高精度核磁共振、顯微斷層成像、空間多組學與AI等前沿技術對中藥防治疾病本質進行深度解析。與會專家認為，大量新技術、新方法將助推醫學研究開啟AI4S（AI for science）新范式。
“范式轉換不是簡單的技術疊加，而是涉及科學觀、方法論、技術體系評價標準以及科研文化的系統性變革。”劉保延說。
“我們要借鑒和使用現代先進方法，對新方法新技術采取包容、開放的態度，要應用AI，但也要知道它的局限性。”張伯禮說，要遵循“一要學，二要用，三要知道局限性，四要不斷創新”原則，創立符合中醫特點的新方法。
